簡易檢索 / 檢索結果

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    應用混合萬用演算法與核心直覺模糊c-means演算法於分群分析
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 林子鈞 指導教授:
    • 分群分析在資料探勘中是一個非常重要的議題,最近幾年許多的分群演算法已被提出。然而,沒有任何一個分群演算法可以對所有不同資料集進行正確的分群。因此,本研究提出萬用演算法結合核心直覺模糊c-means演…
    • 點閱:382下載:2
    • 全文公開日期 2020/06/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    應用蜂群最佳化演算法於自動核心分群之研究
    • 工業管理系 /100/ 碩士
    • 研究生: 黃盈笛 指導教授:
    • 由於資訊科技日新月異,新的群集分析方法不斷地被提出,但是大多分群方法都需要先設定欲分群之群數,因此本研究主要提出一自動核心分群之方法-Automatic Kernel Clustering with…
    • 點閱:244下載:6

    3

    應用萬用演算法為基礎之核心直覺模糊c-means演算法於顧客區隔分析
    • 工業管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 張凱棠 指導教授:
    • 隨著科技進步,許多企業開始會為顧客進行分群,進行精準行銷,因此,分群分析在資料探勘中是一個非常重要的技術,近年來也常被用來處理很多類別型資料。然而,沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的…
    • 點閱:244下載:0
    • 全文公開日期 2021/08/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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